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LiveVideoStackCon 2018音视频技术大会
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活动时间:2018-10-19  ~ 2018-10-20

活动地点:北京丽亭华苑酒店

活动类型:商务论坛

主办单位:活动主办方见活动介绍

活动内容

娱乐,学习,工作,多媒体技术正在渗透生活的方方面面,让一切变得简单、身临其境,效率更高。LiveVideoStackCon音视频技术大会是多媒体技术领域的盛会,大会聚焦在音频、视频、图像等技术的最新探索与应用实践,覆盖教育、娱乐、医疗、安防、交通、制造、旅游、电商、金融、社交、游戏、智能设备、IC等行业领域,嘉宾将面向3年以上工作经验的音视频工程师、多媒体工程师、图像算法工程师、技术负责人以及高端行业用户、产品与项目负责人等分享技术创新与最佳实践。

会议日程

10月19日

09:00 -12:00

主题演讲

纵览音视频新技术与应用新趋势。

09:00-09:45

TBD

刘文峰 爱奇艺首席技术官

09:45-10:30

TBD

马思伟 北京大学信息科学技术学院教授

14:00 -18:00

画质评定

图像画质是衡量视频服务,特别是视频编码优化和解码后处理的主要依据。人的眼睛是图像画质好坏的最终裁判,设计出能正确反映视觉主观感受的客观图像质量测度是工业届落地应用的关键所在。此外,视频画质评定技术需要与时俱进,不断应对新的服务需求和挑战。本专题将聚焦视频画质的评价技术的最新进展,包括反映视觉感知特性的图像失真测度,无参考图像质量测度,支持跨分辨率、多屏应用的画质测度,以及在超高清、HDR、VR等新型场景中的研究状况。

14:00-14:45

TBD

傅德良 Hulu 全球高级研发经理,视频编解码与传输领域资深专家

15:00-15:45

TBD

唐欣 华为ICT解决方案架构部系统工程师

16:00-16:45

TBD

汪亮 腾讯视频 视频编码组组长

14:00 -18:00

音频新体验

回声消除、减少卡顿、360度声场,耳朵对音频的要求越来越高,本专题将讨论提升音频体验的技术革新与应用创新。

14:00-14:45

TBD

Claus Bauer 杜比研究高级总监

15:00-15:45

TBD

窦维蓓 清华大学电子工程系教授、博导

16:00-16:45

手机K歌的人声伴奏对齐优化实践

人类大脑对声音的响应速度和敏感程度非常高。K歌时对人声音轨和伴奏音轨的时间对齐有很强的要求。本次分享将主要介绍手机K歌在混音时间对齐方面存在的问题,常规的工程解决方案以及值得探索的方向。

王国腾 唱吧资深研发总监

17:00-17:45

TBD

邓滨 小鱼在家首席音频科学家

14:00 -18:00

视频编解码

编码效率和编码复杂度之间是难以调和的矛盾。新的Codec在不断优化算法来降低编码复杂度,成熟的Codec也在通过Pre-Title等技术来降低比特率。本专题将讨论新的编码策略、算法以及相关应用实践。

09:00-09:45

AVS2全平台编解码器优化实践与应用

AVS2是由我国自主制定的面向超高清视频应用的新一代视频编码国家标准,综合编码效率优于HEVC/H.265。本报告重点介绍我们团队的在优化基于AVS2标准的全4K视频实时编码器、移动平台编码器、移动平台解码器等方面的实践经验、性能水平以及在广电/IPTV/互联网和监控等行业应用情况。

王荣刚 北京大学教授

14:00 -18:00

解决方案

通过完整的技术服务方案,为企业解决业务中的难点和痛点。

14:00-14:45

低延时实时视频通信

李幸原 三体云WebRTC高级工程师

14:00 -18:00

多媒体技术出海

国内视频相关应用出海热潮接踵而来,多媒体技术在海外将面对哪些挑战?本专题将一起探讨面对海外业务场景时,音视频架构的演进过程和调优重点。

10月20日

09:00 -18:00 监控与QoE

音视频的用户体验质量(QoE),从媒体采集到播放,从后端处理到网络传输,取决于众多因素。如何有效地预警并解决潜在的问题,提供用户持续满意的观看和交互的体验?本专题聚焦影响音视频用户体验的重要因素,邀请相关领域的专家对此进行探讨。

09:00-09:45

视频直播体验优化

本次分享将着重介绍全平台差异化直播能力的统一与完善设计方案,以及从视频画质、流畅度、音视频同步、弱网条件下开播以及连麦质量等几方面核心技术指标提升策略。

林绪虹 YY音视频算法中心负责人

10:00-10:45

微信亿级视频通话的QoS优化之路

作为移动终端上的实时通讯应用,微信视频通话面临的最大的挑战在于网络的波动性和不确定性,丢包和延时的突变可能会带来通话质量的下降,影响通话体验。本次演讲将围绕QoS优化这个话题,简要地介绍我们在网络适配、质量调节、抗丢包策略方面的几个尝试以及相应的效果,通过持续的基础优化,支撑起亿级的高清视频通话体验。

时永方 腾讯多媒体内核中心高级研究员

11:00-11:45

TBD

宋利 上海交通大学图像通信与网络工程研究所副所长

14:00-14:45

TBD

何亚明 阿里巴巴信息平台资深技术专家

15:00-15:45

TBD

罗喆 快手流媒体大数据平台架构师

09:00 -18:00 AI与多媒体

就像空气和水一样,AI终将渗透在各个技术领域。本专题将甄选图像理解,NLP,网络发包策略,Codec智能编码等技术与AI技术的结合。

09:00-09:45

基于HLS格式的互动直播技术实现超越RTMP的低延时

主播和观众之间的实时交流是互联网互动直播有别于传统电视的新功能。为实现双方对话的顺畅,端到端(即主播端发出画面到播放端显示画面)的延时目标一般应小于5秒。同时,在不牺牲服务质量(例如卡顿率、画面清晰度)的前提下,越低的延时能带来越好的互动性用户体验。 为保证上述小于5秒的低延时,Twitch在2011年成立之初曾采用RTMP格式来推流。然而随着同时在线观众达到一定规模,有状态的推流技术逐渐暴露出它高CPU占用率、低可扩展性的缺点,从而成为平台继续发展的最大技术瓶颈。在这种情况下,Twitch于2013年开始从RTMP切换到HLS。HLS的无状态拉流和ABR特性使得网站在用户规模和体验两方面都取得大幅度提升,但另一方面也把端到端的延时扩大到10秒。 为达成可扩展性、服务质量、互动性的三赢,Twitch团队研发了仍然基于HLS格式的低延时直播技术。新技术利用了HTTP 1.1的Chunked Transfer Encoding机制,并在直播分发路径从转码到播放的每一个环节都做了架构和软件的升级。Twitch的低延时功能自2018年5月初正式向所有主播开放以来,实现了3.7秒的中位数延时。对于很多网络状况良好的用户,延时甚至能小于2秒。Twitch的用户社区对这种超越RTMP的低延时表现给予了巨大的正面反馈,与此同时,根据我们的实际数据,低延时并不对容量、卡顿率等其他方面带来负面影响。

沈悦时 Twitch Principal Research Engineer

10:00-10:45 AI在视频增强中的技术以及应用

随着全民直播时代的到来,主播对视频质量和创意需求增多,由此产生了视频增强技术的巨大需求。基于360在视频领域的开发经验和技术积累,本次分享为大家介绍人工智能在视频增强中的技术以及相关应用。在算法层面,主要向大家介绍在移动平台中,应用人工智能技术解决人脸,手势,肢体识别等问题,以及相应的技术挑战;其次在应用层面和落地场景中,应用face 贴图,手势特效,人脸美颜,背景抠图等对视频进行渲染和增强,让我们的视频更加生动和有趣。

刘洛麒 360资深技术专家

11:00-11:45

TBD

曾小伟 任苏宁视频云技术总监

09:00 -12:00 前端与客户端

业务落地离不开端。端是云计算能力的出口,又是用户流量的入口。端的体验决定了用户的留存,对业务的成败起着关键作用。端上能做什么?怎样才能做好端?让我们一起走进端上世界。

09:00-09:45

微博客户端播放器的演进之路

微博客户端短视频业务的发展迅速,最近几年的播放量翻了几十倍。为了承载如此大的播放量,客户端视频播放器为了更好的支持视频业务的发展,围绕着快速上线、快速启播、成本节约、稳定性等问题进行了持续的优化。未来我们希望播放器具有用户环境的感知能力,根据用户的环境提供更好的播放体验。

刘文 微博高级多媒体开发工程师

09:00 -12:00 安全与版权保护

海量多媒体应用内容安全等方面也提出了更高的要求,同时对于视频的版权的保护也迫在眉睫。

09:00-09:45

TBD

刘歧 FFmpeg Maintainer/顾问

09:00 -12:00 行业应用案例

医疗、金融、物流、制造业等正在通过多媒体技术并为业务创新带来驱动力。

09:00 -12:00 技术与商业策略

在多媒体行业中,技术只是关键因素之一。专利风险、上下游生态链、技术遗产等都要考虑,如何根据公司业务需求和团队技术水平的采取最佳的技术方案?

14:00 -18:00 服务端与架构设计

架构设计永远没有最好的,只有最适合当前业务发展的,并且架构设计是需要后期的具体实现来作为最终实践的。而本专题是基于音视频领域畅谈服务端与客户端的架构设计以及实践,以及在不同阶段架构是如何不断进行演变以及进化的。无论你是一个开发工程师还是一个资深架构师,亦或是产品经理或者相关行业的从业者,都可以在本专题中学习到不同场景下音视频领域架构设计的心路历程,也可以帮助自己以后遇到同类问题的时候,心中有一个适合的架构蓝图。

14:00-14:45

利用WebRTC给应用赋能——从一个工程师的角度

这次分享从工程师的角度来讲述如何利用WebRTC打造出具备实时互动能力的应用,包括了从信令的交互到媒体的传输需要完成的工作。这次分享旨在让大家了解从拿到开源代码到给应用赋予可靠的音视频通讯能力的实践过程。

郭奕 全民快乐资深音视频工程师

15:00-15:45

微博视频平台架构演进

微博作为国内最大的社交媒体平台,一直致力于向用户提供高质量的内容。从13年微博逐渐加大对于视频内容的投入开始,微博视频后端系统经历了多次迭代,由最初的每日千级简单视频处理,到如今面对百万级视频上传、数十个垂直业务方的复杂平台,本次分享将会和大家讨论微博视频后端架构的发展历程以及过程中我们经历的那些“坑”。

刘志勇 新浪微博视频平台资深架构师

16:00-16:45

基于HLS格式的互动直播技术实现超越RTMP的低延时

主播和观众之间的实时交流是互联网互动直播有别于传统电视的新功能。为实现双方对话的顺畅,端到端(即主播端发出画面到播放端显示画面)的延时目标一般应小于5秒。同时,在不牺牲服务质量(例如卡顿率、画面清晰度)的前提下,越低的延时能带来越好的互动性用户体验。 为保证上述小于5秒的低延时,Twitch在2011年成立之初曾采用RTMP格式来推流。然而随着同时在线观众达到一定规模,有状态的推流技术逐渐暴露出它高CPU占用率、低可扩展性的缺点,从而成为平台继续发展的最大技术瓶颈。在这种情况下,Twitch于2013年开始从RTMP切换到HLS。HLS的无状态拉流和ABR特性使得网站在用户规模和体验两方面都取得大幅度提升,但另一方面也把端到端的延时扩大到10秒。 为达成可扩展性、服务质量、互动性的三赢,Twitch团队研发了仍然基于HLS格式的低延时直播技术。新技术利用了HTTP 1.1的Chunked Transfer Encoding机制,并在直播分发路径从转码到播放的每一个环节都做了架构和软件的升级。Twitch的低延时功能自2018年5月初正式向所有主播开放以来,实现了3.7秒的中位数延时。对于很多网络状况良好的用户,延时甚至能小于2秒。Twitch的用户社区对这种超越RTMP的低延时表现给予了巨大的正面反馈,与此同时,根据我们的实际数据,低延时并不对容量、卡顿率等其他方面带来负面影响。

沈悦时 Twitch Principal Research Engineer

14:00 -18:00 IC设计与多媒体优化

AI、高码率和高复杂度视频处理,给新的ASIC、FPGA等硬件带来了新的挑战。本专题将讨论如何针对多媒体处理做IC设计,以及针对已有硬件的多媒体应用优化。

14:00-14:45

FFmpeg 硬件加速的现状与将来

FFmpeg作为最为流行的多媒体基础库之一,最近这两年来,FFmpeg社区在硬件加速方面做出了大量的努力,使得FFmpeg正逐步演化成一个支持跨平台,跨OS,跨硬件厂商的通用硬件加速方案,本报告将综述FFmpeg在主流硬件平台/OS上的硬件加速方案的当前进展,详细讲解FFmpeg基于Intel全开源的硬件加速方案上的种种努力,以及展望FFmpeg在硬件加速的一些其它的可能性。

赵军 英特尔资深软件开发工程师

15:00-15:45

TBD

Tsu-Ming Liu MediaTek Lead of Advanced Innovation Research Department

14:00 -18:00 多媒体传输网络

随着互联网进入视频时代,用户规模更大、内容质量更高、内容形式丰富、终端更加多样,而网络环境复杂多样,在直播、点播、互动直播、实时音视频等各个场景中,对多媒体传输各个维度也提出了不同维度的要求,如何构建更好的CDN架构体系与调度系统、如何更好的将P2P等技术应用到直播与互动等各个场景,如何使用Quic等技术对传统的使用场景进行体验的改善,如何将网络抗纠错能力与音视频编解码技术有很好的结合,如何将强化学习应用到流控技术中都为多媒体传输技术提出了更多的挑战与方向。 本专题将邀请业界知名多媒体传输架构师,结合一线实践案例与大家分享当下最为优秀的实战经验,共同探讨未来之路。

14:00-14:45

基于爱奇艺HCDN视频分发网络的开放缓存

为通过Internet向海量用户传输高清晰度、高码率的视频节目,爱奇艺融合CDN和P2P技术,开发出一套广泛适应多终端并融合P2P和CDN的混合分发网络——HCDN (即Hybrid P2P & CDN);综合利用常规商业CDN、PC、OTT盒子、家庭NAS、路由器、以及机房闲置X86服务器等设备的多源化带宽,满足着数亿爱奇艺视频用户观看和下载视频需求;其中加入到爱奇艺开放缓存合作(IOCP)的各类伙伴通过大量的家庭NAS、路由器和闲置X86设备无缝融入爱奇艺HCDN网络开放缓存生态,在宽带中国的时代大背景下,实践了大规模的共享计算带宽和可观的经济效益。

庹虎 爱奇艺高级技术总监

14:00 -18:00 教育专场

低延迟、高并发、高可用、互动白板,教育场景下对多媒体技术提出了更高要求。本专题将讨论教育场景下的多媒体技术的探索与应用实践。

09:00-09:45

TBD

赵文杰 学而思网校架构技术负责人

15:00-15:45

在线教育场景下的音视频技术应用与探索

陈靖 51Talk 技术总监

16:00-16:45

TBD

袭普照 智慧树网副总经理

联系方式

票务咨询:

电话:010-53023578

QQ:2181819060

QQ群:220991784

邮箱:ticket@livevideostack.com

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