活动内容：

随着数字经济和金融数字化的发展，信用环境、信用技术和风控模式发生了巨大的变化，并在持续演化中，远未达到成熟稳定状态。

无论是金融和类金融机构，还是提供信用和风控服务的各类技术型企业，都在日新月异地探索创新，也在日夜不停地研究和防控不断演化的风险。

这个新生态中各类市场主体，需要、并正在探索多样化的合作，同时面临着激烈的、可能改变未来金融格局的竞争。

“2019数字信用与风控年会暨2019零壹财经新金融秋季峰会”旨在打造数字信用与风控的研讨和交流平台，并提供有针对性的培训。

10月30日-11月1日，在上海，期待您的到来!

会议日程：

2019数字风控年会暨零壹财经新金融秋季峰会

10月30日(第一天，周三)

08:30-09:00，签到入场

09:00-09:10，主持人开场

09:10-09:30，嘉宾致辞

09:30-09:50，主题演讲1:金融数字化的阶段性特征

09:50-10:10，主题演讲2:数字普惠金融怎样打造金融毛细血管

10:10-10:30，主题演讲3:数字信用与数字风控的最近进展

10:30-11:00，报告***:《智能风控兵器谱报告暨TOP20榜单》

奖项颁发:数字科技创新机构奖、金融科技智能风控创新奖、金融科技订制奖项等

11:00-12:00，对话讨论:FINTECH竞技场，小微企业信贷的争夺与风险?

12:00-14:00，午餐

14:00-14:20，主题演讲4:大数据 AI，构建智能反欺诈体系

14:20-14:40，主题演讲5:智能风控在金融业中的创新与应用

14:40-15:10，报告***:《信贷资产质量报告(2019)》

15:10-15:25，茶歇

15:25-16:25，对话讨论::数字信用的演变、缺口与机会

16:25-17:25，对话讨论:金融机构数字化风控的实践探索

17:25-17:30，致辞结束

10月31日培训(第二天，周四)

08:30-09:00，入场签到

09:00-10:30，主题一: 大数据、云计算、AI的科学盛宴 – 人工智能的理解及趋势 -大数据、云计算、人工智能，未来的方向

内容预告:大数据、云计算、人工智能全面解释介绍、多种模型方法论介绍、人工智能国内外应用案例，展示AI在卡中新短、中、长期战略发展路线图及规划，结合AI给传统银行注射新活力、带来长久时代竞争力

培训价值:大数据、云计算，他们早已不再遥远，而是走到了我们中间。今天的金融机构，已经应用了FICO及行业多家公司的算法模型、云计算技术，并且已经获得好的效果。如何利用可直接晋级递升当代银行与市场更紧密融汇贯通、无缝衔接的工具手段，来打造、补充金融机构的核心竞争力?

今天最热的AI技术，到底是什么?机器学习含义、基本方法是什么?到底有多大用处?深度学习与机器学习有区别吗?常常听说的那些神秘的我机器学习模型方法，比如神经网络、随机森林、GBDT都是什么?是为了解决哪些问题?他们是万能的吗?他们比较传统的、我们都已经驾轻就熟的逻辑回归、线性回归，有哪些优势劣势?当前时代下，学习工具(比如SAS、R、Python)在悄悄的发生着哪些变化?金融机构应该如何部署应对?

国内外技术领先的企业，在金融领域里面应用了哪些AI技术?精准度如何?普及性如何?AI将以多快的速度占领市场和金融行业?FICO、市场上有哪些可以简单应用的AI技术解决方案，可以在卡中心获客、获客、风控、客服、市场等等领域里面带来新发展、新革命、新价值?未来我们卡中心，如何利用AI技术成为行业领袖、如何全面实现轻资产、自动化、高智能?今天的我，如何被时代拉下，而是成为浪尖上的踏板者?

10:30-10:45，休息

10:45-12:00，主题二:“足下之旅 – 模型及统计技术基础培训”

内容预告:介绍战略领导家所必要的基本数学、统计、模型方法论及基础技术认知，结合其优秀领导力及经验视野，成为新时代的优秀领导家

培训价值:为何金融管理需要大数据、决策科学、模型技术?为何统计模型有价值?如何破译理解模型基础指标包括KS、ROC、WOE、PSI等天文符号及其对我团队及企业的意义价值?他们的应用价值?此部分将为下面的AI、新型模型技术培训部分打下基础

午餐

14:00-17:30，主题三:直济沧海的卓越 – 风险管理，永不褪色的主旋律。

内容预告:涵盖贷前管理和反欺诈管理。风险管理是卡中心最重要最核心的管理领域。此部分议题，将从中美成功的风险管理战略、理念、实践、案例、工具及发展趋势，覆盖贷前、贷后、催收领域的前沿管理经验及实践案例。用中国和美国信用卡风险及P&L对照;信用卡的5大价值阶段;信用卡风险与利润、风险胃口的设置等多个前沿风险管理议题，结合未来AI在金融、信用卡行业的应用和发展方向，给听众带来风险管理方面即战略又贴近业务的历时1天多的众多议题及课程。

培训价值:此环节将覆盖信用卡贷前

1、贷前管理 :

(1)将从自动化审批这一必然、必需产品，贯穿审批策略、初始额度策略及多个国际前沿、目前在中国所做为数不多的实用、战略、高精尖、易落地使用的策略包括一人多卡、多次申请、零售策略等多种策略。尤其会介绍审批流程、监控报告等重要审批框架设计、持续优化手段。

(2)反欺诈策略。在反欺诈策略上，将系统的、从理论到实践到应用，从传统反欺诈手段到新型反欺诈对标，从系统工具到战略视野详细描述反欺诈的具体应用及成功案例。

17:30-18:00，答疑

11月1日培训(第三天，周五)

09:00-09:30，入场签到

09:30-12:00，主题四:直济沧海的卓越 – 风险管理，永不褪色的主旋律。

主题2 – 贷后管理

培训价值:此环节将覆盖信用卡贷后管理

2、贷后管理 :

贷后管理的难点在于，容易识别风险，但处置策略比较难。此部分将从信用卡发卡后，新卡及存量卡不同的贷后管理方法论、实践、流程、处置策略、模型工具、规则策略、监控及风险识别等等步骤，详实阐述贷后管理的关键手段和方法，其中的一些处置策略，属国际前沿、国内首创，客户可以直接尝试应用，会带来可观的贷后管理价值和良好效果。

此环节中，我们将用实际案例，为学员深度解析全面贷后管理包括行为评分卡、风险预警、风险指数、传统及新型的风险处置、账管自动化理念、资产证券化应用等众多贷中管理的疑难业务及技术难题及解决方案，既有现场可以学会的业务经验，也有国内外证实有效的案例实践，在风险局势紧张的当下，会对学员是及时、高价值的风控培训课题。

12:00-14:00，午餐

14:00-17:30，主题四:直济沧海的卓越 – 风险管理，永不褪色的主旋律。

培训价值:

3、催收管理:

催收是一个复杂的体系，从催收战略理念、市场情况、国内金融机构的催收状况等，到细节的催收管理包括，催收模型、一级策略、二级策略、催收运营策略全流程的策略展示。

本议题将从催收的基本定义、滚动率、回款率、降压率等基本概念，到催收评分卡的分类、应用，催收策略的建立，催收运营管理，催收目标及方法论来系统阐述整体催收解决方案及催收管理应用。

17:30-18:00，答疑

未来可涵盖的议题还包括:风险定价、额度管理、分期管理、客户经营、模型技术培训等，如下:

培训主题:足下之旅 – 模型及统计技术基础培训，

内容预告:介绍战略领导家所必要的基本数学、统计、模型方法论及基础技术认知，结合其优秀领导力及经验视野，成为新时代的优秀领导家

培训价值:为何金融管理需要大数据、决策科学、模型技术?为何统计模型有价值?如何破译理解模型基础指标包括KS、ROC、WOE、PSI等天文符号及其对我团队及企业的意义价值?他们的应用价值?此部分将为下面的AI、新型模型技术培训部分打下基础

培训主题:直济沧海的卓越 – 风险管理，永不褪色的主旋律(主题4-风险定价)，

内容预告:风险定价、定价优化的整体解决方案;定价能力及定价方法体系

培训价值:定价能力是风险价值体系中最重要、最能创造利润的环节之一。2017年1月1日央行新规赋予卡中心差异化定价以来，卡中心的定价能力尤为重要。

很多卡中心说因为本次央行的定价空间是只允许定价下调、没有往上调，所以这次定价会损伤银行的利润。其实，这个理念是不对的。优化的定价，是不求最高价、但求最大量，因此把transactor转换成低风险循环者，并使得循环者循环更多，以此来创造盈利。

培训主题:直济沧海的卓越 – 风险管理，永不褪色的主旋律。(主题5-额度管理)，

内容预告:信用卡生命周期内的全部额度管理方法，包括初始额度、最高限额、消费额度、现金额度、贷后额度管理、额度上调、额度下调、客户发起的vs. 银行发起的额度策略。

培训价值:额度管理博大精深，信用卡比较现金贷、个贷、消费贷等的一大优势，是其有信贷额度且是循环额度，并可以通过额度管理良好的控制风险、增加客户体验、增加产品竞争力、增加杠杆、刺激消费、带来收益。

额度管理的最大难点在于精准。放出去的额度不被利用就成了风险敞口并浪费额度限额;额度少了则会致使客户流失或不能满足客户的消费能力。在额度不够的时候，如何增加资金?在风险暴露的时候又如何通过额度的管理来有效降低风险?ABS跟额度管理有哪些关联、能在额度管理上起到什么作用?

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